How Computation is Changing Journalism

This article was published by the Communications of the ACM.

Nicholas Diakopoulos grew up being exposed to journalism, as his father was a journalist. The younger Dikopoulos decided he wanted to study computer science, and completed a Ph.D. in the field at the Georgia Institute of Technology (Georgia Tech). Midway through his doctorate, he started to think about combining journalism and computation into a new field: computational journalism.

Today, Diakopoulos is an assistant professor in communication studies and computer science at Northwestern University; he also serves as director of the university's Computational Journalism Lab.

In his new book Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media, Diakopoulos explores the new field of computational journalism, which he has been helping to establish since 2007. The book makes clear how algorithms are changing the journalistic production pipeline from information gathering to sense-making, story-telling, and finally news distribution. Artificial intelligence (AI) already is used to personalize article recommendations, summarize articles, mine data in documents, transcribe recorded interviews, automate content production, moderate comments, and to eliminate (but unfortunately, also to produce) fake news.

What should all journalists know about your book?

A lot of journalists who don't understand how artificial intelligence works might feel threatened: 'oh, AI bots are going to write all our stories. We will be out of work'. In my book, I show over and over again that the cognitive labor of journalists is very difficult to completely automate. There are, of course, bits and pieces that can and will be automated, but more important will be the hybridization of AI with journalists. Jobs in journalism will not disappear, but instead will change.

Read the full article on the website of the ACM.

Podcast Robotisering: een kansrijke toekomst voor iedereen?

Robots zijn slimmer dan wij, sterker dan wij en voor je het weet stelen ze onze banen en nog veel erger: onze autonomie. Het is maar een greep uit de doemscenario’s die voorbij komen. Maar wat is waar? Is er nog zoiets als een arbeidsmarkt in de toekomst en wat is de rol van de overheid om dit alles in goede banen te leiden?

Op 13 juni vertelde ik in een podcast van de Mr. Hans van Mierlo Stichting over robotisering.

Beluister de opname hier.

AI could boost journalism with smart tools

Artificial intelligence could be used in the newsrooms and journalists should be trained and prepared for the impact on communication. Experts think that AI can both free journalists from doing the boring stuff and can give them clever new tools for doing things they could never do before. But in the wrong hands, the same technology can also be used to spread disinformation.

This article was published by the European Science Media Hub on June 4 2019

Read the full article here.

AI heeft aan één blik genoeg om Mona Lisa te laten praten

Een nieuw algoritme kan ‘deep fakes’ (nepvideo’s) maken op basis van één foto.

Dit artikel is gepubliceerd in NRC Handelsblad van zaterdag 25 mei

Hoe zou een pratende Mona Lisa eruit zien? Of je pratende overgrootmoeder waarvan je alleen maar een portretfoto hebt? Dankzij een nieuwe stukje kunstmatige intelligentie (AI) kunnen we dat voor het eerst op een realistische manier zien.

Russische onderzoekers van het Samsung AI Center en het Skolkovo Institute of Science and Technology in Moskou zijn er in geslaagd om, uitgaande van slechts een enkele portretfoto of een enkel geschilderd portret, een realistisch pratend hoofd te maken. Geluid zit er trouwens niet bij, we zien alleen het beeld van pratende hoofden met realistische mimiek. Zo creëerden ze onder andere video’s van een pratende Mona Lisa, Marilyn Monroe, Salvador Dali en Albert Einstein uitgaande van slechts één enkele afbeelding. De onderzoekers publiceerden hun resultaten op 20 mei als wetenschappelijke vooruitgave op de website ArXiv.org.

Lees het hele artikel op de website van NRC Handelsblad.