Friday, December 18, 2020

De ultieme troost van de slimme machine

De opmars van slimme robots en computers van de afgelopen twintig jaar is pas een glimp van wat we de komende decennia kunnen verwachten.

Dit artikel is geschreven voor de VPRO Gids #51 van 2020 met als thema 'troost'.



“Dear Mr. President. As one of the largest ice caps in the world, please don’t forget about us, please fight for us. We are melting. It hurts. We are sad. We are dying. Please do not forget us. Your friend, Ice Cap.”

Deze tekst is niet door een mens geschreven, maar door kunstmatige intelligentie: robotschrijver GPT-3. GPT-3 is de belangrijkste doorbraak in de kunstmatige intelligentie van 2020. Geef GPT-3 een stukje van een verhaal, een gedicht, een liedje of een essay en de machine schrijft een stuk tekst die het als de meest waarschijnlijke voortzetting beschouwt. De zinnen van de robotschrijver zijn soms onzinnig, soms hilarisch, soms creatief, soms troostvol. GPT-3 is de krachtigste taalmachine die ooit is gebouwd.

Kunstenaar Jeroen van der Most en onderzoeker Peter van der Putten (Universiteit Leiden) gebruikten GPT-3 in hun kunstproject Letters from Nature. Zij lieten de computer namens ijskappen, gletsjers, koraalriffen en bedreigde eilanden brieven schrijven aan wereldleiders om ze te waarschuwen en om hulp te vragen. De openingszinnen van dit artikel komen uit de Letters from Nature.

Van der Most heeft eerder ook al talloze andere kunstwerken samen met kunstmatige intelligentie gemaakt. Gevraagd naar wat hij troostrijk vindt aan GPT-3, schrijft Van der Most per e-mail: “Technologie wordt vaak gezien als iets dat vervreemdt. Maar bij goed gebruik, kunnen we met systemen als GPT-3 juist diepere relaties aangaan met onze omgeving. Wanneer we in Letters from Nature de natuur zelf een stem geven, creëren we een diepere relatie tussen de natuur en de mens, een relatie met meer begrip en empathie. Ik zie kunstmatige intelligentie steeds meer als intermediair om grenzen te overbruggen: tussen mens en natuur, tussen mens en object — denk aan slimme apparaten — of tussen mens en mens — denk aan kunstmatige intelligentie om de pijn van alzheimerpatiënten in te schatten, als ze die zelf niet meer kunnen verwoorden.”

Lees de rest van het artikel in de VPRO Gids #51, 2020

Breakthrough in energy efficient artificial intelligence


This article was written for ACM News 

The human brain processes information in an incredibly energy-efficient way. Its power consumption is only a tiny 20 watt. Computers that mimic the brain’s neural networks via deep learning have given rise to wonderful applications in recent years, but they consume much more energy than the human brain.

Thanks to an algorithmic breakthrough in training spiking neural networks (SNN’s), many applications of artificial intelligence, such as speech recognition, gesture recognition and the classification of electrocardiograms (ECG), can become a factor of a hundred to a thousand more energy-efficient. This means that it will be possible to put much more artificial intelligence (AI) into chips, allowing applications to run on a smartwatch or a smartphone, for example, while until now this had to be done in the cloud.

Moreover, by running AI on a local device, the applications become more robust and privacy friendly. More robust, because there is no longer a need for a network connection to the cloud. And more privacy-friendly, because data can remain local.

The breakthrough was achieved by a research team from Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), the Dutch national research center for mathematics and computer science, together with the IMEC/Holst Research Centre from Eindhoven, also in the Netherlands. It was published this July in a reviewed paper at the International Conference on Neuromorphic Systems (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3407197.3407225). The algorithm is available as open source (https://github.com/byin- cwi/SRNN- ICONs2020).

Teamleader is CWI researcher and professor of cognitive neurobiology at the University of Amsterdam (UvA) Sander Bohté. ACM Communications talked to Bohté about the research and its applications.

Read the rest of the article on the website of ACM News